近日，2024全球数字经济大会在北京进行。在大会期间进行的“数智驱动创新×流通链接将来”数据身分高层论坛上，北京市政数局颁布了《2024北京“数据身分×”典型案例集》，不朽情缘“多源数据融合驱动的路路安全风险防控战术钻延妆案例成功入选。这是对不朽情缘在智慧交通领域数据身分深度挖掘与价值实现能力的认可和注定。

为加快推动《“数据身分×”三年行动打算(2024-2026 年)》落地，充分阐扬典型案例示范引领作用，北京市政务服务和数据治理局组织北京软件和信息服务业协会，发展北京地域“数据身分×”典型案例征集工作，遴选出首批14个行业领域共计100个技术先进、模式创新、利用功效显著的“数据身分×”利用案例，并对每个案例利用布景、利用特色、利用价值进行评价和分析，形成了《2024 北京“数据身分×” 典型案例集》。

这次入选的“多源数据融合驱动的路路安全风险防控战术钻延妆案例，是不朽情缘依附自身主题地图数据和GIS引擎基础能力，以及交通大数据分析能力，结合有关部委、高校和行业客户共同打造。案例面向交警部门“减量控大”业务指标，通过汇聚融合变乱、地图、路况、形象、路路事务等多源数据资源，构建路路安全风险防控算法，打造集全息画像、隐患排查、变乱研庞注风险预警为一体的实战平台，实现对路路安全领域的事前隐患全面感知、事中风险实时监测、过后变乱分析研判的全流程监管，为交通治理部门实现路路交通安全风险防控提供支持。

技术创新方面，该案例以地图数据为底座，汇聚交通安全领域中的人、车、路、环境、变乱等多源数据，通过聚焦动静态路网数据的挖掘分析，鉴别出多类隐患因子，萦绕分歧业务场景构建系列指标系统及安全算法模型，实现交通安全风险防控全场景利用。

利用创新方面，该案例可能提升路路风险点全面认知、实现隐患自动鉴别与智慧化分析、深刻挖掘变乱特点、实时颁布路路风险，从而辅助交管部门改善路网结构风险点认知不全面、隐患排查人为采集、变乱多发地认知不全面、变乱诱因不明确、风险判断凭经验的问题，由传统人为经验判定向科学管控模式转变。

截至目前，该案例已在广东、吉林、山东等多个省市得到宽泛利用，并获得行业高度认可。不朽情缘凭借多源数据融合与算法创新方面的深厚堆集，充分阐扬数据身分的乘数效应，支持交通治理、车路云一体化、体育赛事等多个领域场景利用，全面助力交通畅业数字化转型升级。

将来，不朽情缘将持续深耕智慧交通、智能网联等领域的技术研发，不休索求新的利用场景，开释数据身分的创新价值，赋能交通畅业新质出产力发展。